lista reproducción de modelo de IA con números
miércoles, 14 de abril de 2021
lunes, 22 de marzo de 2021
Cuenta en Machine Learning for kids y primera app
EJEMPLOS APPS CON IA
- Detector de sentimientos: IA texto
- Asesor de lectura: IA con números
- Detector de mecanismos: IA imágenes
PROCESO
NUESTRA PRIMERA APP
Crear cuenta en Machine Learning for kids
Si nos causa mucho problema crear la cuenta, se puede trabajar sin crearla, pero os obliga a guardar el texto, imágenes etc para poder crear en modelo todas las veces que entremos.
Sigue la siguiente lista de vídeos para crear una aplicación con inteligencia artificial
Diseñamos la interfaz de usuario
2. Programamos la primera versión de la app
3. Probamos la primera versión de la app y vemos sus limitaciones
4. Programamos una segunda versión de la app usando listas
5. Probamos la segunda versión de la app y vemos sus limitaciones
6. Hacemos uso de la herramienta Machine Learning for Kids
7. Generamos el modelo de aprendizaje automático
8. Probamos el modelo de aprendizaje automático
9. Vemos ejemplos de datos sesgados para aprender a evitar introducirlos
10. Integramos el modelo de aprendizaje automático en nuestro proyecto App Inventor
11. Programamos una versión de la app que haga uso del modelo de aprendizaje automático
12. Probamos la versión final de nuestra app
miércoles, 17 de marzo de 2021
Inteligencia artificial Escuela de Pensamiento Computacional 2021
La inteligencia artificial explicada por Nuria Oliver, (Alicante, 1970) es una ingeniera en telecomunicaciones española, doctora por el Media Lab del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).
Muchas de las cuestiones que se mencionan en este texto se basan en las ideas que la propia Nuria Oliver presentó durante su discurso de ingreso en la Real Academia de Ingeniería el 11 de diciembre de 2018. El texto del discurso está disponible públicamente en internet, por si te apetece echarle un ojo
IA EN NUESTROS BOLSILLOS
En nuestros bolsillos tenemos acceso y utilizamos APP con IA. Por ejemplo Wombo, reface, photomath, google lens, seeing AI, Google translate
HISTORIA DE LA IA
Todas las tecnología sufren el diagrama de gadnet
FACTORES QUE HAN INFLUIDO EN SU DESARROLLO
Tres han sido:
- El Bigdata: Como las personas usamos de forma masiva servicios digitales en internet que almacenan todos los datos de nuestras interacciones, y como se están desarrollando procesos de digitalización del mundo físico, actualmente se dispone de grandes cantidades de datos que permiten entrenar a los sistemas de IA.
- Entorno tecnológico en el que se ejecutan los sistemas de IA, con procesadores muy potentes y sistemas de almacenamiento de información a gran escala a un coste realmente asequible.
- Avances en los propios algoritmos de IA, como el desarrollo de arquitecturas de redes neuronales profundas.
- Así usas la inteligencia artificial cada día. Artículo de computer hoy
- 10 ejemplos de uso cotidiano de la IA. Artículo de Xakata
- La inquietante apuesta china por el reconocimiento facial: Al contrario que en Europa, donde son las empresas quienes lideran los avances en la implantación de sistemas de IA, en algunos países asiáticos, especialmente, el gobierno está teniendo un papel muy protagonista en este sentido. Es el caso de China, que está poniendo un marcha un sistema de reconocimiento facial basado en IA que puede resultar, cuando menos, ligeramente inquietante
CINCO IDEAS IMPORTANTES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU FUNCIONAMIENTO
EN TODOS LOS ÁMBITOS DE LA SOCIEDAD
EVOLUCIÓN TECNOLÓGICA DEL DEPORTE: vídeo más detallado Tecnología más objetiva hasta 3:15
Explicación del modo de trabajo 6:15



